Pomocnik webmastera

Ostatnio miałem ciekawy problem do rozwiązania. Otóż w formularzu zamówienia klient podawał imię, nazwisko i adres. Musiałem sprawdzić ile procentowo osób, to kobiety. Wiadomo, jeśli by się okazało, że zamówienia składają głównie kobiety, to można pomyśleć o jakiś bonusach, które szczególnie się spodobają kobietom (np. aby nie oferować w ramach bonusu do zamówienia jakiegoś typowo męskiego upominku).

Baza danych wyglądała tak, że były kolumny id_zamówienia, imie, nazwisko, adres, kod pocztowy, miasto, kraj itp. Nie miałem w bazie danych kolumny płeć. Ale jest pewien ciekawy trik:

Otóż w języku polskim wszystkie żeńskie imiona kończą się na literę a. Np. Ewa, Ewelina, Magdalena. Natomiast męskie imiona kończą się na dowolną literę alfabetu, tylko nie na a Wyjątkiem jest imię Kuba, ale jest to zdrobnienie od imienia Jakub i większość osób składając zamówienie wpisuje pełne imiona a nie zdrobnienia (dobra, jest jeszcze imię Bronawentura, ale jest ono tak egzotyczne, że można je pominąć, najwyżej będą przekładamia o tysięczne części procenta).

Aby sprawdzić procentowy rozkład płci można wydać dwa takie zapytania (pierwsze sprawdza ilość zamówień, a drugie ile zamówień było złożonych przez kobiety):

SELECT count(*) FROM koszyk
SELECT count(*) FROM koszyk WHERE lcase(substr(imie, -1))='a' and lcase(imie)<>'kuba'


Tutaj małe wyjaśnienie: funkcja lcase zamienia string z wielkich liter na małe (aby w razie gdyby silnik bazy danych rozróżniał wielkość liter nie odrzucał np. imion AGA bo ktoś wpisał całe imię wielkimi literami). Funkcja substr(imie, -1) wydobywa ostatnią literę z kolumny imie. Dodatkowo do warunku dałem odrzucanie imienia Kuba

Mając dwie liczby otrzymane z obu zapytań można bardzo łatwo sprawdzić ile procent zamówień złożyły kobiety

Tutaj jedna uwaga: owa cecha imion dotyczy tylko polskojęzycznych imion. Tak więc owa sztuczka nie zadziała, gdy sporo Twoich klientów to obcokrajowcy, wtedy musiałbyś skorzystać z jakiegoś „słownika imion”.